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추진배경
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추진배경
사업추진배경에 대해 알려드립니다.
인공지능(AI)대학원 추진배경
✔ 전 세계적으로 AI 인재 확보를 위해 기업·대학 등 경쟁 가속화 및 AI를 국가 전략산업으로 인식해 확보·선점에 총력을 기울여 대규모 투자 단행 중
✔ AI 인재는 산업 경쟁력 향상 및 막대한 부가가치를 창출하는 원천으로, 전 세계적으로 산업계 수요가 많은 석박사급 AI 전문가 부족 현상 심화
ㆍ 국내 석·박사급 AI 인력은 7,200여명 부족할 것으로 전망
  * 석·박사 AI 인재는 향후 5년간(’18~’22) 7,268명 부족 (SW정책연구소, ’18.4)
ㆍ 국내 AI 핵심기술의 대학 AI 강좌 부족, 교과 미비 등 AI 석박사급 양성체계가 전반적으로 취약하여 AI 인재확보에 애로
∴ 미래 AI 경쟁력을 근본적으로 강화하고 AI 인재가 산업 전반의 혁신을 이끌도록
전략적으로 AI 석·박사급 연구자 육성 필요
인공지능(AI)융합연구센터 추진배경
✔ 미래 제품·서비스 경쟁력인 AI를 전략산업에 접목하여 국가 핵심 역량의 기반이 되는 산업의 생산성 향상과 경쟁력 제고 필요
ㆍ 의료, 금융, 제조 분야 등 산업 생산성 향상을 위해 AI 접목이 효과적이지만 국내 산업의 경우 AI 적용·확산은 초기 단계
✔ 全산업분야에 AI가 접목되어 혁신이 가속화(AI+X)됨에 따라 산업계의 AI융합인재 수요 증가에 따른 지원 필요
✔ AI를 다양한 산업분야에 적용하기 위해서는 산업별 특화 데이터를 활용하여 AI 전문 연구인력과 산학 공동연구가 필요
  * (공동연구 성공사례) POSCO는 고로의 쇳물 온도예측에 AI를 활용하여 기존 대비 온도예측 오류율 25% 감소 → 연간 600억원 이상 생산 증대
✔ AI 인재는 산업 경쟁력 향상 및 막대한 부가가치를 창출하는 원천으로, 전 세계적으로 산업계 수요가 많은 석·박사급 AI 전문가 부족 현상 심화
ㆍ 국내 석·박사급 AI 인력은 7,200여명 부족할 것으로 전망
  * 석·박사 AI 인재는 향후 5년간(’18~’22) 7,268명 부족 (SW정책연구소, ’18.4)
ㆍ 국내 AI 핵심기술의 대학 AI 강좌 부족, 교과 미비 등 AI 석·박사급 양성체계가 전반적으로 취약하여 AI 인재확보에 애로
∴ 경제적 파급효과가 큰 국가전략 산업에 AI 접목을 통해 다양한 문제를 해결하고
가치·수익구조 창출을 위한 AI 융합인재 육성 필요